人工智能正在重塑企业运营模式。算法对客户旅程的影响日益加深。过去需要数年推进的技术决策，如今正以月为单位被重新评估。

对零售业高管而言，挑战已不再是识别创新趋势，而是如何调整组织架构与之同步演进。

2026年7月22日至24日，在科罗拉多州科罗拉多斯普林斯布罗德莫尔酒店举办的NRF Nexus峰会上，负责数字增长、营销战略、技术基础设施与企业创新的零售业高管将齐聚一堂，共同探讨AI驱动商业模式的转型之路，并就塑造未来十年零售格局的战略获取实践洞见。

构建AI就绪型零售企业

全行业企业正在部署智能系统，覆盖从欺诈检测、库存优化到门店运营与客户服务的全链条。AI助手开始赋能门店员工，数据平台正成为快速精准决策的基石。

但实现企业级AI规模化应用，远不止采用新工具这么简单。

零售商面临多重现实挑战：如何改造为不同变革节奏设计的基础设施？如何跨团队激活企业数据？如何在智能系统扩展时确保治理与安全？

这些议题正推动行业讨论从孤立试点转向企业级就绪度建设。

高管们日益认识到，新一代零售技术必须在支撑现有运营体系的同时，实现敏捷性、互操作性与持续创新的平衡。

AI媒介化商业中的发现、信任与增长

技术变革同时重塑着消费者的产品发现路径。搜索引擎、推荐系统与对话界面正深度影响品牌评估与购买决策。很多时候，算法在消费者触及零售商网站或门店前，早已介入客户旅程。

对技术、数字与营销负责人而言，市场能见度取决于对这些系统运作逻辑的理解。

零售商正聚焦三大要务：将客户信号转化为指导商品与营销决策的有效数据；构建适配AI驱动发现环境的内容与商业策略；在个性化日益精密的趋势中坚守客户信任。

此环境下的增长需要营销、数据与技术团队的紧密协同。随着零售商致力打造无缝全渠道体验，部门边界正逐渐消融。

引领AI转型浪潮

技术本身并非转型成功的决定性因素。

许多零售商已投资数据平台、自动化与数字能力建设，当前更复杂的挑战在于组织协同。

领导团队正在重构数字、营销与技术职能的工作架构。随着自动化与分析成为运营核心，新兴岗位不断涌现。AI带来的洞察生成与执行加速新模式，正推动决策模型持续进化。

参与时代对话

塑造零售业未来十年的三大驱动力包括：AI就绪的技术基础、AI媒介化的客户发现机制，以及能将创新转化为运营影响的领导模式。

NRF Nexus峰会汇聚数字、营销与技术领域的高层领导者，从多元视角审视这些挑战。会议将深入探讨企业如何升级技术架构、适应AI驱动发现模式，并构建支持持续转型的组织模型。

如果您正在探索AI驱动商业转型与企业现代化之路，NRF Nexus将通过专题会议、互动圆桌讨论与同行社群建设，助力管理者将宏观洞察转化为实践决策。

立即注册参加NRF Nexus 2026峰会，共同参与塑造零售业未来的关键对话。

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