曼恩发布的该数据集主要呈现德国高速公路及其连接路段的行驶工况，以及终端区域内的运行场景。这满足了物流枢纽间"枢纽到枢纽"运输需求——此类场景正是曼恩聚焦的无人驾驶应用领域。传感器组包含四台摄像机、六台激光雷达、六台雷达、两台用于空间姿态测量的惯性测量单元（IMU）以及高精度全球导航卫星系统（GNSS）数据。MAN TruckScenes是首个涵盖360度覆盖的4D雷达数据的数据集，由此成为带有标注3D边界框的最大雷达数据集。在构建包含的747个场景时，还特别关注了不同天气条件下的数据采集。

数据集内的场景被划分为训练集、测试集和验证集。每个场景包含单次行驶序列的传感器与车辆数据，以及相应的标注信息。这些标注用于描述驾驶情境，记录环境条件并标注主车周围物体的标识框，为自动驾驶神经网络开发中的机器学习奠定基础。使用公开数据集还能实现对环境感知能力与质量的标准化评估，以完成驾驶任务。同时，这也使得持续追踪环境感知能力的改进变得更为便捷。MAN TruckScenes数据集可通过以下地址下载：https://www.man.eu/truckscenes

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