人工智能正在从根本上改变产品的构思、开发和上市方式。德国人工智能研究中心、埃森哲以及弗劳恩霍夫软件与系统工程研究所在一项全面联合研究中，探讨了人工智能如何加速和变革产品开发。这份白皮书描述了一个跨工程学科部署人工智能的可扩展框架，从而填补了孤立试点项目与企业全面转型之间的空白。

研究指出，目前许多企业利用人工智能优化单项工程活动，但其真正潜力在于连接整个产品生命周期中的数据、软件工具和学科。通过建立强大的数字主线——即从概念阶段到生产的连续数据流——企业能够释放数据孤岛中的知识，促进跨领域协作，并加速创新产品的开发。

白皮书确定了人工智能在工程领域规模化应用的五个关键维度：数据质量、互操作性、人工智能平台、上下文管理和联邦治理。这些维度共同构成了产品开发中可持续人工智能生态系统的基础，确保技术进步与组织和战略目标保持一致。

实践案例和行业洞察展示了人工智能如何改进工程各阶段：从需求管理和产品架构，到仿真和系统测试，再到发布管理。垂直集成的人工智能用例展示了特定领域的优化，而水平集成应用则连接了不同工程学科，实现了系统化思维和知识共享。

研究还强调，工程的未来在于智能体人工智能系统——即能够跨学科和工具进行自主推理和工作流程编排的系统。这些系统将在实现跨领域自动化方面发挥关键作用，例如变更管理和配置管理等复杂流程未来可能实现全流程自动化。

但作者指出，这些能力不仅需要技术创新。企业必须投资于人工智能基础设施，明确治理模式，并建立数据、IT和工程团队之间的跨学科协作。没有这些基础，人工智能将局限于商业价值有限的孤立试点项目。

结论很明确：立即行动整合工程数据并构建可扩展人工智能能力的企业，将获得决定性竞争优势。犹豫不决者将面临碎片化、低效以及在日益人工智能驱动的工程环境中丧失创新动力的风险。

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